الذكاء الاصطناعي
تاريخ بداية الذكاء الصناعي:
الذكاء الاصطناعي علم معرفي حديث، بدأ رسمياً في الخمسينات من القرن الماضي،
أما قبل هذه الفترة، فنجد أن عدد من العلوم
الآخرى عنيت بشكل أو بآخر بالذكاء الاصطناعي وبطريقة غير مباشرة. باستعراض علم
الوراثة؛ نجد مايرتبط بالذكاء في حقل دراسة جينات العلماء في محاولة لإعزاء ذكاءهم
للوراثة، وفي مجال الفيزياء نجد أن جميع
الطلاب بلا شك يشعروا بأن جميع الأفكار الجيدة أخذت من غاليليو وآينشتاين ونيوتن
وبقية العلماء، ولابد من الدراسة لأعوام عديدة حتى يتسنى لأحدهم تقديم اكتشاف
جديد!. في المقابل فإن الذكاء الاصطناعي لا يزال مفتوحاً ليشغِل بدراسته آينشتاين
جديد جميع أوقاته.
حالياً، فإن للذكاء الاصطناعي تطبيقات عديدة، سواء كانت تطبيقات ذات أغراض
عامة مثل الإدراك والتعليل المنطقي، أو كانت مهمات ذات غرض خاص مثل لعب الشطرنج أو
التشخيص الطبي! غالباً فإن الخبراء والعلماء يتوجهون إلى الذكاء الاصطناعي لحفظ
خبراتهم وتجاربهم التي قضوا بها حياتهم. فالذكاء الاصطناعي مجال عالمي يصلح لجميع
التوجهات.
( الهادي
، 2005 : 165)
تعريف الذكاء الصناعيArtificial Intelligence
والذكاء الاصطناعي هو أحد العلوم
المتفرعة عن علم الحاسوب ، وهو العلم المعني بجعل الحواسيب تقوم بمهام مشابهة –
وبشكل تقريبي - لعمليات الذكاء البشرية منها : التعلم ، و الاستنباط ، واتخاذ
القرارات.
وهناك تعريفات اخرى وردت في الكتب والمراجع تتعلق بعلم الذكاء الاصطناعي ومن
ابرزها قاموس الموسوعة العربية للكمبيوتر والإنترنت:
الذكاء الاصطناعي: اختصاره AI. مصطلح يطلق على علم من أحدث علوم الحاسب الآلي،
وينتمي هذا العلم الى الجيل الحديث من أجيال الحاسب الالي ويهدف إلى أن يقوم
الحاسب بمحاكاة عمليات الذكاء التي تتم داخل العقل البشري، بحيث تصبح لدى الحاسوب
المقدرة على حل المشكلات واتخاذ القرارات باسلوب منطقي ومرتب وبنفس طريقة تفكير
العقل البشري.
الفرق بين الذكاء الصناعي والذكاء الانساني :
الذكاء الاصطناعي
: يمكن تعريف الذكاء الاصطناعي للحاسب الآلي بأنه القدرة على تمثيل نماذج محاسبية
( Computer Models ) لمجال من مجالات الحياة
وتحديد العلاقات الأساسية بين عناصره ، ومن ثم استحداث ردود الفعل التي تتناسب مع
أحداث ومواقف هذا المجال ، فالذكاء الاصطناعي بالتالي مرتبط أولاً بتمثيل نموذج محاسبي
لمجال من المجالات ، ومن ثم استرجاعه وتطويره ، ومرتبط ثانياً بمقارنته مع مواقف
وأحدث مجال البحث للخروج باستنتاجات مفيدة ، ويتضح أن الفرق بين تعريفي الذكاء
الاصطناعي والإنساني المذكورين أعلاه هو أولاً القدرة على استحداث النموذج
فالإنسان قادر على اختراع وابتكار هذا النموذج ، في حين أن النموذج المحاسبي هو
تمثيل لنموذج سبق استحداثه في ذهن الإنسان ، وثانياً في أنواع الاستنتاجات التي
يمكن استخلاصها من النموذج فالإنسان قادر على استعمال أنواع مختلفة من العمليات
الذهنية مثل الابتكار ( Innovation ) والاختراع ( Creativity ) والاستنتاج بأنواعه ( Reasoning ) في حين أن العمليات المحاسبية تقتصر على استنتاجات محدودة طبقاً لبديهيات
وقوانين متعارف عليها يتم برمجتها في البرامج نفسها.
http://www.Artificial Intelligence.com
اساليب الذكاء الصناعي
سوف نعرض فيما يلي لاهم هذه الاساليب :
1- اسلوب استخدام القوانين :
استخدام القوانين
( Rules ) التي تحكم مجالا من المجالات
من أهم أساليب تمثيل هذه النماذج ، فلو كانت أنواع الفاكهة مثلاً هي مجال بحثنا
فإنه يمكننا كتابة القانون التالي إذا كان النبات فاكهة وكان لونها أحمر فهي
غالباً تفاح ويحتوي هذا القانون على قسمين :
القسم الشرطي (Premise ) المتمثل في " إذا كان النبات فاكهة وكان لونها أحمر .
القسم الاستنتاجي
أو الفعلي ( Action ) المتمثل في فهي غالباً تفاح.
ويعتبر
هذا النوع من التمثيل من الأساليب الشائعة نظراً لسهولة تطبيقه إلا أنه يعتبر
تمثيلاً بسيطاً ولكن يعجز في كثير من الأحيان عن تمثيل جميع أنواع النماذج
واستخراج جميع أنواع الاستنتاجات المعروفة.
2-اسلوب شبكات المعاني :
ويعتبر أسلوب
شبكات المعاني ( Semantic Networks ) أيضاً من الأساليب الشائعة في تمثيل النماذج وهو يتخلص في إنشاء
شبكة من العلاقات بين عناصر النموذج.
3-اسلوب تمثيل الاطارات :
وهو من أساليب
التمثيل الشائعة (frame
Representation ) والذي يمكن اعتباره نوعاً خاصاً من تمثيل شبكات المعاني.
4-اسلوب الرؤية الالكترونية :
يتلخص أسلوب الرؤية الإلكترونية في تحويل الصورة
الإلكترونية المكونة من نقاط ( Pixels ) سوداء أو بيضاء إلى خطوط وأضلاع متصلة لتكوين صورة ،
ثم مقارنة خصائص الصورة الناتجة بالنماذج المخزونة سابقاً في الجهاز
برنس
ردحذف