فروع علم الذكاء الاصطناعي
لا يوجد تقسيم واضح بين فروع الذكاء الإصطناعي ومباديء الذكاء الإصطناعي ،
وهذه قائمة ببعض الفروع المستخدمة:
·
منطق الذكاء الاصطناعي logical AI.
·
البحث search.
·
التمييز النمطي و النموذجي pattern recognition.
·
التمثيل representation.
·
الاستدلال والاستنتاج inference.
·
التعليل common sense knowledge and reasoning.
·
التعلم بالخبرة learning from experience.
·
التخطيط planning.
·
نظرية المعرفة epistemology.
·
علم الوجود ontology.
·
الارشاد heuristics.
·
البرمجة الوراثية genetic programming.
( عبد النور ، 2005 : 163)
وسوف نتناول فيما يلي شرح لبعض
فروع الذكاء الصناعي :
منطق الذكاء :
ينحصر دور المنطق في إيجاد قالب معين يستطيع
الإنسان من خلالة تحديد إذا ما كانت (عبارة) ما صحيحة أم خاطئة. قديما كان المنطق
جزء من دراسة الفلسفة و لكن مع منتصف القرن التاسع عشر أصبح المنطق أيضا جزء من
دراسة الرياضيات و مؤخرا أصبح جزء من دراسة علوم الحاسوب و بذلك تكون
دراسة المنطق دراسة واسعة للغاية .
التمييز النمطي والنموذجي :
تمييز الأنماط هو أحد الفروع الهامة في حقل التعلم الآلي و هو مجموعة من
الطرق التي تتبع التعليم المراقب , و يقوم تمييز الأنماط بتصنيف البيانات بناء على
معلومات مسبقة أو بناء على معلومات إحصائية ماخوذة هذه الأنماط
التعلم Learningبالخبرة :
هوعملية تلقي المعرفة والقيم والمهارات من خلال الدراسة أوالخبرات أوالتعليم مما يؤدي إلى
تغير دائم في السلوك , تغير مقيس و انتقائي بحيث يعيد توجيه الفرد الإنساني و يعيد
تشكيل بنية تفكيره العقلية ، وباعتبار مصطلح التعلم مرتبط بالتربية ، فتجميع
التعاريف حول مفهوم التربية: هو كل فعل يمارسه الشخص بذاته يقصد من ورائه اكتساب
معارف و مهارات و قيم.
( السيد ، 2004 : 84)
البرمجة الوراثية genetic programmingاو الخوارزميات الوراثية :
هي أسلوب لحل المعضلات الرياضية و الهندسية مبني على محاكاة
أسلوب الجيناات لتكاثر الكائنات الحية.فعندما تكون لدينا مشكلة لها عدد كبير جدا من الحلول
أكثرها خاطئ و بعضها صحيح، وهنالك دائما الحل الأفضل و الذي يصعب غالبا الوصول
إليه،ففكرة الخوارزميات الوراثية تكمن في توليد بعض الحلول للمشكلة عشوائيا، ثم
يتم فحص هذه الحلول و مقارنتها ببعض المعايير التي يضعها مصمم الخوارزم،و أفضل
الحلول فقط هي التي تبقى أما الحلول الأقل كفاءة فيتم إهمالها عملا بالقاعدة
البيولوجية "البقاء للأصلح".
و الخطوة التالية هي مزاوجة أو خلط الحلول المتبقية (الحلول الأكثر كفاءة)
لإنتاج حلول جديدة على غرار مايحصل في الكائنات الحية و ذلك بمزج مورثاتها
(جيناتها) بحيث يحمل الكائن الجديد صفات هي عبارة عن مزيج من صفات والديه،الحلول
الناتجة من التزاوج تدخل هي أيضا تحت الفحص و التنقيح لمعرفة مدى كفاءتها و اقترابها
من الحل الأمثل، فإن ثبتت كفاءة الحل الجديد فإنه يبقى و إلا يتم إهماله، وهكذا
تتم عمليات التزاوج و الانتقاء حتى تصل العملية إما لعدد معين من التكرارات (يقرره
مستحدم النظام) أو تصل الحلول الناتجة أو إحداها إلى نسبة كفاءة أو نسبة خطأ ضئيلة
(يحددها المستخدم أيضا) أ وحتى الحل الأفضل.
http://www.Artificial Intelligence.com
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق